主要更新 添加CUDA支持 添加高精度处理支持（32位浮点和16位整数） 添加灰度图像支持 提高OpenCL处理的性能 错误修复 CLI 添加配置文件支持 添加视频和GIF预览支持 调整输出信息 优化文件夹处理 错误修复 图形用户界面 添加繁体中文、法文和日文翻译（感谢@semmyenator） 允许指定全局输出后缀 添加视频和GIF预览支持 处理文件夹时将保留结构 支持非ASCII输入 支持并行图像处理以提高性能 调整输出信息 错误修复 VapourSynth插件 支持16位整数和32位浮点处理（YUV和RGB） 支持灰度输入 AviSynthPlus插件 支持16位整数和32位浮点处理（YUV） 支持灰度输入 提供匿名clip（Anime4KCPP）和手动指定clip（Anime4KCPP2）输入接口 DSFilter 10bit（P010）和16bit（P016）支持 提高NV12输入的性能 错误修复

Github：https://github.com/TianZerL/Anime4KCPP Gitee：https://gitee.com/tianzerl/Anime4KCPP 关于Anime4KCPP Anime4KCPP提供一个改进后的bloc97的Anime4K算法0.9版本，同时也提供自己的CNN算法ACNet。Anime4KCPP提供多种使用方式，包括预处理与实时播放，其致力于成为高性能的视频或图像处理工具。 关于Anime4K09算法 Anime4K算法是一种简单且高质量的动漫类图像超分辨率算法，它并不使用机器学习，因此速度非常快，可用于实时处理和预处理。 关于ACNet ACNet是一个基于卷积神经网络的超分辨率算法，旨在同时提供高质量和高性能。 HDN模式能更好的降噪，HDN等级从1到3，越高降噪效果越好，但可能导致模糊和缺少细节。 详情可见wiki页面 为什么选择Anime4KCPP 跨平台支持，已在Windows，Linux和macOS (感谢NightMachinary)上通过编译测试。 支持GPU加速，只需一块实现了OpenCL1.2或更高版本的GPU。 CUDA加速同样支持。 高性能，低内存占用。 支持多种使用方式。 使用方式 CLI GUI DirectShow滤镜 (仅用于Windows，支持MPC-HC/BE，Potplayer或者其他基于DirectShow的播放器) AviSynth+插件 VapourSynth插件 Android APP C API绑定 Python API绑定 GLSL着色器(支持基于MPV的播放器)